技術邏輯導向下的媒介生態變革

——2024年新媒體研究述評

文鳳

【摘 要】2024年既是中國全功能接入互聯網服務的第30周年，也是生成式人工智能技術規模化應用的爆發期。技術邏輯的深度滲透推動媒介生態發生系統性變革，成為新媒體研究的核心錨點。本文以核心期刊發表的研究成果為分析對象，系統梳理2024年新媒體研究的關鍵議題：互聯網30年發展規律與媒介意涵的再詮釋、生成式人工智能驅動的知識生產范式變革、人機關系重構與新情感實踐、新型內容形態與創作者生態演變、平臺治理與數字勞動倫理困境。通過對這些議題的述評，揭示技術邏輯主導下媒介生態的變革本質，指出當前研究在理論創新、研究方法與跨學科融合上的進展與不足，并展望未來研究的可能方向，為新媒體研究的深化提供學術參考。

【關鍵詞】新媒體研究；生成式人工智能；媒介生態；人機關系；2024研究述評

2024年新媒體的“技術迭代加速”特征不斷強化，且引發廣泛關注。一些研究者通過歷史回溯梳理媒介演變規律，且分析了生成式人工智能技術對新媒體產生的影響。從技術應用來看，這種技術由于多方面優勢，目前開始深度滲透內容生產、分發與消費的各環節，且深刻影響了用戶的信息接受習慣；從媒介形態角度進行分析，平臺生態從“內容聚合”向“數智基礎設施”轉型，這顯著促進了研究議題向對媒介生態系統角度轉變，其產生的社會影響也出現明顯變化。

目前此領域的研究已經較為深入，但沒有對年度研究成果進行系統性整合，本文在此背景下選取2024年核心期刊相關論文為對象開展實證分析，選擇了“技術邏輯-媒介生態-社會影響”模式，對此領域的議題進行總結分析，且開展述評，為同類型研究提供參照。

二、2024年新媒體研究核心議題述評

（一）歷史回溯：互聯網30年發展規律與媒介意涵再詮釋

2024年很多學者從多個角度研究了互聯網技術廣泛應用下新媒體的變化趨勢問題，且提出了相關的闡釋框架。在發展階段劃分上，方興東提出“技術對接-用戶參與-產業博弈-智能深水區”發展模型，且根據大量調查數據分析，認為目前中國互聯網已經進入智能物聯階段。同時其還研究了在此發展過程中制度與技術的互動關系。

在媒介意涵解讀上，一些多元分析模型和視角被提出。彭蘭從人與媒介關系出發，分析了互聯網用戶的媒介化生存特征，且討論了個體的信息處理功能與智能設備的交互關系，相關研究對“媒介化自我”的理解可起到參考作用。胡泳研究發現，近年來互聯網的社會認知出現了明顯的變化，主要趨勢之一就是從“賽博空間”“地球村”到“敞式監獄”等隱喻的轉變，為討論了這種轉變過程中人工智能技術的影響及其機制。

在研究范式演進上，陳昌鳳分析了新媒體傳播研究變化，發現目前此領域的主要變化趨勢之一是，從“用戶導向”關注轉向平臺的社會功能。孫瑋以“連接”“計算”“生成”為關鍵詞建立起此領域的研究邏輯鏈，然后提出了一些優化意見。

此類研究的價值在于構建了互聯網發展的歷史坐標系，但也存在明顯局限：對地方化實踐的關注不足，未能充分體現不同區域互聯網發展的異質性；對技術之外的文化因素探討較少，難以完整解釋媒介意涵的演變動力。

（二）技術核心：生成式人工智能與知識生產范式變革

生成式人工智能的爆發式發展成為2024年研究的絕對焦點，其中知識生產范式變革是探討最集中的議題。學者們普遍認為，生成式人工智能創造了全新的知識生產類型，劉海龍將其概括為“歸納知識底層邏輯重新生成新書”的方式，區別于傳統“圖書館藏式”和“網絡組織式”知識生產，通過統計學模仿實現知識重構，具有獨特的創造性特征。

人機協同在分析知識生產變革方面的重要性日益凸顯。劉彧晗、等學者對此進行深入分析，然后提出“機器解構-人類賦魂”的二元框架，認為AI技術在其中發揮了社會秩序解構功能，而人類則需要進行方向牽引與價值導向的控制，二者需要密切結合，這樣才可以更好的強化新媒介的功能。彭蘭則深入分析了智能技術在知識生產中的影響，發現主要表現在其對客觀世界的簡化抽象、對信息的再加工轉義等方面，且根據所得結果提出了技術工具對社會認知的影響。

技術風險的批判性反思也是此領域的另一個研究重點。姜華指對生成式人工智能的特征進行深入分析，且發現其可基于“縱橫向生成”“自動知識生成”途徑形成強大的知識媒介，深刻的影響了新媒體用戶的信息接受模式和認知習慣，在沒有合理控制情況下很容易引發人類主體性讓渡風險。劉海龍認為這種技術不適當使用會導致人類思維機器化，引發社會價值和觀念失序問題。

該領域研究實現了技術現象與理論視角的深度結合，但仍存在短板：實證研究相對匱乏，多聚焦理論推演而缺乏經驗數據支撐；對不同學科知識生產的差異化影響關注不夠，研究結論具有泛化傾向。

（三）關系重構：人機互動與新情感實踐

隨著智能設備廣泛應用和智能水平的提高，人機關系也開始轉向共生性互動方向，技術工具的類人化趨勢不斷強化，這成為此領域的研究熱點。在理論建構上，一些學者提出“生成型媒介”概念且被廣泛引用。孫少晶對媒介進行分類，認為其可劃分為離散媒介（傳統媒介）、系統媒介（網絡媒介，分析了不同類型媒介對用戶認知習慣的影響。王楠、何晶研究了生成型媒介的特征和應用價值，認為其有效的突破了“工具化”認知，強化了媒介與人類的互動性。

人機情感互動的機制與效應研究也受到廣泛關注，且取得一系列重要成果。相關問卷調查研究發現，智能媒介支持下，用戶可高效便捷的與智能設備進行情感聯結，也可以在推薦機制下形成同類型用戶的“情感共鳴圈層”，放大了新媒體對認知的影響。這種新情感實踐有利于拓展情感表達的渠道，但也存在一些不利影響，如導致新媒體用戶的情感體驗同質化和片面化。

胡翼青從宏觀視角指出，互聯網基礎設施作為“解域力量”，推動了社會元素的重組與破界，使得建立在時空秩序之上的權力、關系等維度發生根本變革，人機關系的重構正是這一宏觀變革的微觀體現。

當前相關人機關系的研究已經較為深入，不過依然存在如下幾方面局限：很少從長期角度研究情感實踐的影響，所得結果存在適用性限制；跨文化比較研究缺失，文化因素在其中的影響還不明確。

（四）內容生態：新型形態崛起與創作者群體變革

內容生產端的變革是近年來新媒體的主要發展趨勢之一，此領域的研究側重于新型內容形態與創作者生態方面。微短劇就是其中的典型代表，其由于“強情節”“高共情”“短時長”的特征，吸引了大量用戶的關注，且在發展完善中已經形成完整產業生態。從備案數據統計分析發現，微短劇的作者呈現多元化特征，內容題材也復雜多樣，涉及到都市言情、鄉村振興等各方面，可滿足不同類型用戶的需求。

創作者生態也出現顯著的變化，在規模不斷擴大的同時，競爭加劇問題也日益凸顯。調查結果表明，2024年內容創作者人數大量增加，其中微信視頻號活躍創作者增加最明顯，同比增加了3倍。在此發展中，“內卷化”成為創作生態的主要特征，相應地競爭涉及到內容靈感、拍攝設備、更新周期等各方面，這也導致創作者的壓力顯著增加。用戶注意力向短視頻轉向，也使得他們對小紅書、B站等平臺的依賴性降低，促使創作者進行針對性的內容優化調節。

平臺差異化特征也很明顯，主要表現為：微信用戶的年齡范圍廣，微博、抖音主要是年輕用戶在使用，快手中女性用戶的比例最高，這種年齡性別分布特征對平臺內容生態產生顯著影響。

該領域研究也存在一定不足，表現在如下方面：相關的實證研究不多，很少調查用戶對微短劇的內容與文化價值的關注情況，沒有研究短視頻創作的發展路徑，也沒有提出科學合理的應對方案。

（五）治理維度：平臺算法倫理與數字勞動困境

同時大量批判性研究也開始涌現，算法倫理與數字勞動成為此領域的研究熱點[]。在算法倫理領域，一些學者深入研究了“算法霸權”的表現形式以及產生的影響，且認為其可能引發多重倫理風險：推薦算法在長時間持續使用后，會導致“信息繭房”效應不斷強化，不利于用戶形成全面的認知；評價算法的量化導致內容的文化價值無法體現出，熱點相關的推薦算法也會強化社會問題對用戶認知的影響，引發焦慮和內卷。

數字勞動的倫理困境研究也日益深入。殷筱、程嘉妮對此進行調查研究，且發現多媒體平臺在愉悅表象下隱含著主體性消解的風險，同時相關監管制度的缺失，也使得勞動自由、公平等價值觀念被異化。研究發現算法管理是導致困境的根源，平臺在競爭和利益驅動下，不正確使用呢算法而形成了“全景式”監管，用戶的選擇權被剝奪。

在治理路徑上，目前學術界已經形成如下共識：一是完善數字勞動法規，強化平臺的社會責任和監管責任；二是加強算法審查，建立第三方監管機制；三是構建豐富的用戶維權體系，為其維權提供支持和便利。

此類研究也有一定局限性：相關的研究側重于理論方面，很少對治理措施的有效性進行證明；沒有研究平臺、用戶、監管部門的互動機制，無法建立起全面科學的治理框架。

三、2024年新媒體研究的進展、不足與未來展望

（一）研究進展

1. 理論創新主要表現為：擴展了研究視角，提出“生成型媒介”等概念，擴展了智能時代的媒介研究的路徑和視角；提出了知識生產范式和媒介生態相關的理論框架，提高了研究的全面性。

2. 研究視角更加多元：實現了技術視角與社會視角的融合、歷史視角與現實視角的貫通、宏觀分析與微觀考察的結合，跨學科特征更加凸顯——傳播學、社會學、哲學、計算機科學等學科的理論與方法相互滲透，這樣可從不同角度進行對比分析，形成創新性成果。

3. 現實關懷顯著增強：相關的研究密切結合社會現實，關注生成式人工智能廣泛應用帶來的倫理和信息安全風險、數字勞動困境等，這些也反映出學術界研究的實踐特征和社會屬性，為實踐治理起到參考作用。

（二）研究不足

1. 方法體系還需要進一步完善：實證分析相關的研究不足，量化研究中主要應用平臺自行發布的數據，很少開展用戶調查研究；案例分析主要是進行簡單的現象描述，很少從理論角度進行深入分析。

2. 研究視野不夠開闊：相關研究沒有分析文化語境對技術應用的塑造作用和影響，對應的機理分析缺失；國際比較研究較少，研究視野不夠開闊，主要是局限于國內相關的研究。

3. 問題意識還應深化：過于重視新技術的影響，而沒有重視人的能動性和自由選擇；沒有從長期角度分析技術對媒介生態的影響，也沒有開展預測分析，因而所得結果存在明顯的適用性局限。

（三）未來展望

1. 理論體系的本土化建構：立足中國互聯網發展的獨特實踐，構建具有本土特色的理論框架——重點關注生成式人工智能在中國式現代化進程中的應用場景，探索技術賦能與風險防控的平衡路徑。

2. 研究方法的多元融合：加強混合研究方法的應用，結合大數據分析與深度訪談、民族志等方法，實現宏觀趨勢與微觀機制的精準對接；建立長期追蹤研究機制，關注媒介生態變革的長期效應。

3. 研究議題的拓展深化：聚焦“智能傳播與社會治理”“數字鴻溝的新形態與彌合路徑”“生成式人工智能的倫理規范與法律規制”等核心議題；加強跨學科合作，聯合計算機科學、法學、倫理學等學科開展協同研究。

4. 現實關懷的實踐轉化：重視研究成果的實踐指導價值，為強化平臺責任，政策制定、用戶媒介素養提供建議，更好的推動新技術在此領域的應用，同時也推動新媒體的健康發展。

四、結論

2024年的新媒體研究集中在媒介生態變革的驅動因素和現實問題以及應對策略方面。生成式人工智能廣泛應用及其影響是此領域的關鍵，在理論創新與實踐領域都取得顯著進展，為未來同類型的研究提供參考與借鑒。

相關研究的局限主要表現為，方法單一、視野局限，實證研究不足，和此類技術的快速發展不匹配。未來應該在理論建構、方法創新與議題創新等角度進行優化，在大量實踐總結基礎上提出一些有很強指導價值的理論模型，同時還需要進行跨學科合作，為解決生成式人工智能廣泛應用中遇到的問題提供指導。

參考文獻

[1] 新榜. 2024年內容創作者生態報告[EB/OL]. https://www.iesdouyin.com/share/note/7442631572676742452/, 2024-11-29.

[2] 蘇濤, 彭蘭. 生成式人工智能時代的傳播與人類新境遇——2024年新媒體研究述評[EB/OL]. http://m.toutiao.com/group/7478262310646071848/, 2025-03-05.

[3] 蘇濤, 彭蘭. 生成式人工智能時代的傳播與人類新境遇——2024年新媒體研究述評[J]. 國際新聞界, 2025, 47(1): 53-70.

[4] 喻國明, 劉彧晗. 生成式人工智能的媒介邏輯與社會影響[J]. 現代傳播(中國傳媒大學學報), 2024, 46(3): 1-7.

[5] 殷筱, 程嘉妮. 平臺數字勞動的倫理困境、根源及其紓解[J]. 河南社會科學, 2024, 32(1): 109-116.

（中國西藏新聞網所登載該文章僅為分享交流經驗目的，屬作者個人看法，不代表本網觀點。）